招商交科重點車輛智能識別與風險預警系統為高速公路運營安全保駕護航

       黨的二十大報告提出“推動公共安全治理模式向事前預防轉型”，招商交科CMCT智能交通安全團隊以“減量控大”為主線，依托多個國家級、省部級重大研發項目，聚焦高速公路重點車輛安全監管方向，歷時6年時間，全面攻克重點車輛及其危險駕駛行為快速、精準識別與安全預警技術，獲授權發明專利2項，編制了《高速公路危險駕駛行為監測、預警及車輛控制技術指南》（西南交通大學出版社，2024年）。團隊自主研發的“高速公路重點車輛智能識別與風險預警系統”，具備對“兩客一危”車輛、大件運輸車輛等進行行駛路徑和違規駕駛行為識別等功能，對其通過特長隧道、特大橋梁、長下坡等路段進行全程跟蹤，并可關聯路側可變情報板、廣播等設施及時發出警告信息。



（一）全天候識別

       團隊針對傳統基于視頻的目標檢測算法在低視見環境下識別精度較差的問題，采用“云、邊、端”架構，提出基于視頻、雷達等多探測手段的二維、三維數據時空融合算法，構建基于雷視融合數據的重點車輛AI識別網絡，實現重點車輛的全天候精準、快速識別。



（二）連續性跟蹤


       系統自上線以來，在國內多條高速公路進行了推廣應用，應用實踐表明，重點車輛識別準確率不低于96%，車輛跟蹤準確率不低于95%，解決了高速公路運營管理單位的重點車輛監管盲區問題，顯著降低了運營管理風險，大幅提升了道路運行安全保障能力。經中國公路學會鑒定，招商交科車輛運行風險識別與安全預警技術研究成果總體達到國際先進水平。